智慧工厂是近年制造领域兴起的一项新兴事物，它是在数字化工厂的基础上，将物联网、人工智能等多种前沿技术加以融合，构建起一个高效、智能化、绿色环保的生产体系。本文将对智慧工厂系统平台的建设方案进行概述。

　　核心技术与主要功能

　　一、核心技术

　　物联网技术让智慧工厂实现了设备、人员和物品的互联互通，生产数据的实时采集，给智能化管理提供基础。大数据分析技术能够处置海量的生产数据，挖掘出有价值的信息，辅助决策的制定。云计算为智慧工厂赋予强大的计算与存储资源，支撑大规模数据的处理和分析。人工智能技术则可够用于设备故障诊断、生产计划优化以及产品质量预测等方面。

　　二、主要功能

　　1、云监控：接入智能物联网设备，全面获取各类数据，实现对工厂环境与设备状态的实时监控。

　　2、数据分析：提供多端管理的云平台，自动存储和刷新监测数据，支持历史记录查询。

　　3、边缘计算：借助联动控制设备，依照监测信号灵活控制设备运行。

　　4、集中管理：基于GIS电子地图，集中显示监控信息，实现批量化的控制。

　　5、远程警报：拥有完备的警报机制，通过多种形式向工作人员发送警报通知。

　　6、视频监控：支持接入多种品牌的摄像头，实现监控视频和监测参数同屏显示。

　　7、云组态：能够自定义工厂设备的相关设置。

　　8、账号管理：支持权限分配，实现精细化的设备和人员管理。

　　平台建设方案

　　一、平台建设

　　智能车间：智能车间是智慧工厂的核心所在，致力于实现生产自动化、维护智能化和分装快捷化。通过加装控制器对原有的电气化设施予以升级，从而简化生产流程，降低次品率。以现有的MES作为管控中心，能够实现一键下发生产任务，智能化管理设备维护，缩短维护响应时间，确保高效运作。初检合格的成品或半成品会进入自动化分装系统，减少转运环节，提高劳动效率。

　　智能仓储转运系统：智能仓储转运系统是工厂生产的调度中枢，负责接收和转运上下生产环节的成品或半成品。它能够有力地协调上下级车间的生产和转运之间的矛盾，对存量进行严格把控，实现合理调配的目标。系统拥有自动转运、出入库和全自动化仓库管理功能。

　　智能品质管控：智能品质管控依托大数据和人工智能技术，处理和分析历史及当前品质管控数据，搭建计算机视觉识别网络，运用统计学原理精确地分析产品品质，避免残次品进入市场，维护企业的品牌形象。

　　二、相关技术集成

　　与ERP、MES等系统的集成：与工厂现有的ERP和MES系统进行集成，实现订单、原料管控、成本分析、生产计划、生产实施、仓储物流、成品市场投放、人员管理等全过程的无缝衔接，实现工厂生产管理的全面智能化。

　　产品追溯系统：产品追溯系统从半成品开始为产品生产唯一标识码，贯穿整个生产周期。凭借该标识码，能够精准定位生产机台、转运时间、入库时间、存储库位以及出库时间等信息，切实降低不合格品的管理成本，明晰责任归属。

　　以上就是智慧工厂系统平台建设方案的概述。智慧工厂有助于提升企业的生产效率与产品质量，削减生产成本，强化企业于市场中的竞争力。同时，还能够助推制造业的转型升级，引领整个行业朝着高端化、智能化的方向发展。